TANG.

AI PPT生成智能体

• FastAPI
• LangChain
• LangGraph

多种输入生成大纲

项目支持从主题、长文本和文档三种入口创建 PPT。用户可以控制页数、排版模式、文字量、语气和目标受众。模型不会直接越过用户生成最终页面，而是先产出结构化大纲，标题、页面目标和要点都能修改，也可以增删页面、调整顺序，再决定是否开始生成。

异步并发生成

一份 10 页 PPT 如果串行调用模型，很容易让请求等待一分钟以上。项目把每一页拆成独立任务，通过 ARQ Worker 并发执行，用 Redis 保存任务状态并传递事件，前端通过 SSE 实时接收进度。 生成过程中，已经完成的页面可以立即预览，失败页面可以单独重试，用户也可以软取消剩余任务，不需要整份重来。

在线编辑

生成后的内容会回到结构化模型里编辑，编辑器左侧是页面缩略图，中间是 16:9 画布，右侧提供 AI 修改、主题、版式和图片面板。文字可以直接编辑；灵活排版页面支持拖动分隔线、调整内容块尺寸、跨容器移动和更换排布；主题切换后，Web 预览和 PPTX 导出会读取同一份主题数据。

原生 PPTX 导出

AI 输出的文字长度不可预测，直接导出很容易出现溢出、缺页或整页被渲染成图片的问题。项目在导出前检查结构、文字占用、数字来源和页面边界，把问题分成 error 和 warning：error 阻断导出，warning 提醒用户核对但允许继续。 通过检查后，后端用 python-pptx 逐块构造文本框、表格、图表和图片，再回读生成的文件进行验证。这样得到的 PPTX 不是一张铺满全页的截图，而是能继续修改的原生对象。

AI 闯关学习智能体

• LangChain
• LangGraph
• Python
• FastApi
• RAG知识库
• Tavily

一句话起题，AI 自动联网搜索并生成闯关题目

大模型的知识有截止日期，所以项目给出题环节接入了 Tavily 联网搜索，用 LangGraph 做成了一个会自己决定搜什么、搜几轮的 ReAct Agent，保证题目不过时。

闯关答题，答完立刻判分和讲解

支持单选、多选、判断三种题型，每题答完立刻高亮正确答案、标记错误选项，并给出解析和对应的知识点，答错也一样有讲解。

AI 生成通关复盘报告

包含掌握度评分、薄弱知识点、三句话知识总结和下一步学习建议，还会结算本局获得的经验值。

想学什么就学什么，输入完全自由

一句话、一段话、一个网址都可以，AI 会自行判断该怎么补全知识背景。

上传私有文档，基于自己的知识库出题（RAG）

支持 PDF、Word、Markdown、纯文本四种格式，文档会被自动解析、分块、向量化后存入 Chroma 向量库，之后就能基于这篇文档出题，适合企业培训考核、特定题库复习等场景。

闯关记录随时回看

个人中心能看到累计经验值和历史闯关列表，点进任意一条还能回看当时的复盘报告。项目还做了「可选登录」设计，没登录也能完整体验核心流程。

AI 图片编辑智能体

• LangChain
• LangGraph
• Python
• FastApi
• SQLAlchemy
• ARQ
• Redis

AI 文生图，输入提示词就能出图

在创作页输入一段提示词，AI 自动生成四张候选图，以四宫格的形式展示给你挑选。整个生成过程通过 SSE 实时推送进度，不用傻等，随时知道跑到哪一步了。选中满意的图片后，直接进入编辑器开始修图。

专业级画布编辑器

基于 react-konva 搭建了一个真正能用的图片编辑器，支持画布缩放平移、图层文档管理、撤销重做，还有前后对比滑杆，一拖就能看到修图前后的效果。这不是玩具级 demo，而是对标专业修图软件的交互体验。

自然语言驱动修图

这是整个项目最酷的能力。你在对话框里输入一句话，比如“把背景换成海滩”、“提高亮度和饱和度”，AI Agent 会自动分析你的需求，规划出修图步骤，然后一步步调用工具帮你执行。不需要你去找按钮、调参数，说一句话就搞定。

21 种编辑工具，覆盖主流修图场景

项目内置了丰富的编辑工具：rembg 一键抠图、11 参调色（亮度/对比度/饱和度/色温等）、裁剪/翻转/缩放/旋转/移动等画布变换、AI 换背景、AI 扩图、超分辨率放大。手动点击工具栏可以用，Agent 也能自动调用，UI 和 Agent 共享同一套工具注册表。

局部精细编辑

有了选区之后，可以做局部消除和局部替换。局部消除会用 AI inpainting 把选区内的东西抹掉，自动填补背景；局部替换可以用一句提示词描述你想换成什么，只改选区内容，其他地方纹丝不动。

图层拆分和独立操作

一键把图片按语义拆成主体层和背景层，还可以选择拆出 OCR 文字层。拆完之后每个图层可以独立缩放、调色、移动，互不影响。还支持点选画面中的任意物体，把它提升为独立图层，背景自动修复。图层数据用 JSONB 持久化，切换图片再切回来，图层结构不会丢。

多步计划和人机协作

当修图需求比较复杂时，AI 会输出一份包含多个步骤的结构化 JSON 计划，每一步标注了依赖关系。服务端会做工具存在性校验、参数合法性检查、依赖补全和环检测，然后按拓扑排序确定执行顺序。用户可以在计划卡片上确认执行、单步重试或取消后续，真正做到人机协作，AI 干活你把关。